=== 2022年度 ===

2022年度は確率論と統計学の教材を整理しました。

  * [[https://keio.box.com/s/oq753d8fpgd94chvj5q2xnzffwgvi0i2|確率論]] (2020年度に作成した動画による講義資料)
  * [[https://keio.box.com/s/y2boylogi3nj0ntaup0th7olbk6iokdb|統計学]] (2021年度の講義資料)

また、データサイエンス環境として、JMP Proを契約しました。

  * [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwL8KIJfDaL6_yW5vKK9xjjp_SuAJ7rczyc-iyfQOwhD0uRA/viewform?usp=sf_link|JMP Proの利用申請はこちらのGoogleフォーム]]からお願いします。健康マネジメント研究科における教育・研究を目的とする同研究科所属の常勤教職員と大学院生のみが対象です。

そして、教材を追加していくための準備を行いました。

  * [[http://stat.sfc.keio.ac.jp:3000/|CodiMD]]
  * [[https://stat.sfc.keio.ac.jp/a/experts-in-statistical-sciences|DokuWiki]]
  * [[https://stat.sfc.keio.ac.jp/a/onsite-facility|WordPress]]

統計教育に関する新しい教材を少しずつ制作しています。

  * [[http://stat.sfc.keio.ac.jp:3000/s/unj44uQ0l|母集団と標本]]
  * [[http://stat.sfc.keio.ac.jp:3000/s/qXlPyE00a|データの要約(記述統計)]]

統計学に必要なリテラシーとしての確率論についても教材を制作しています。

  * [[https://hackmd.io/@watalu/r13R1jJzh|確率論ノート]]

合わせて統計的なデータサイエンスのための教育の教材も制作しましたが、履修者のみの公開としています。

  * クオリティマネジメント
  * サービスデータサイエンス
  * 多変量因果解析